Python. Лабораторная работа №4

Задания для самостоятельного выполнения

Сложность:

Rare

1. Решите обе задачи своего варианта.
2. Примените декоратор к замыканию.
3. Оформите отчёт в README.md. Отчёт должен содержать:
   • Условия задач
   • Описание проделанной работы
   • Скриншоты результатов
   • Ссылки на используемые материалы

Сложность:

Medium

• Создайте декоратор с опциональным параметром. Подумайте о поддержке рекурсивных функций.

Сложность:

Well-done

• Реализуйте декоратор классов вместо декоратора функций

Варианты заданий

1. • Замыкание-калькулятор, накапливающее результат и поддерживающее 4 арифметичесике операции:

     >>> calc = make_calc("*", initial=1)
     >>> calc(5)
     5
     >>> calc(2)
     10
     

   • Декоратор, который будет запускать функцию указанное число раз с указанными параметрами и возвращать последвательность результатов.
2. • Замыкание для получение текста ответа на запрос к API, например https://dogapi.dog/api/v2/facts.
   • Декоратор, ограничивающий частоту вызовов функций.
3. • Замыкание для получения очередной строки из файла.
   • Декоратор, который будет логировать вызовы функций.
4. • Замыкание, отбирающее только уникальные значения из переданных.
   • Декоратор, который будет ограничивать количество вызовов функций.
5. • Замыкание, определяющее нахождение аргуметов в допустимых диапазонах.
   • Декоратор, который будет оборачивать каждую функцию в try блок для обработки ошибок.
6. • Замыкание реализующее последовательность Фибоначчи.
   • Декоратор для кэширования результатов выполнения функций.
7. • Замыкание для отслеживания количества HP героя - HP не может подниматься больше 100 и опускаться ниже 0, герой может лечиться или получать урон.
   • Декоратор для подавления вывода функции на консоль.
8. • Замыкание для поиска среднего в аргументах.
   • Декоратор для проверки аргументов функции на тип и диапазон значений.
9. • Замыкание для записи всех значений в файл.
   • Декоратор для асинхронного выполнения функции.
10. • Замыкание для накопления всех аргументов в коллекции, при получении определённого значения - возврат и очистка коллекции.
    • Декоратор для валидации аргументов функции с помощью условий:

      @validate(lambda x: x > 0, lambda y: isinstance(y, str))
      def my_function(x, y):
          pass
      

11. • Замыкание для получения n байтов из заданного источника.
    • Декоратор для отслеживания использования памяти функциями.
12. • Замыкание для получения простых чисел.
    • Декоратор, не позволяющий функции выполняться больше определённого времени.